多組指針式壓力表判讀研究
產(chǎn)能是工廠生產(chǎn)中重要的目標，也是于同產(chǎn)業(yè)競爭力 中重要的指標，導入中央工廠監(jiān)控可有效預防并降低產(chǎn)品報廢進 而提升產(chǎn)能。傳統(tǒng)生產(chǎn)在線有各類型儀表提供監(jiān)看壓力、溫度及 濕度等訊息。穩(wěn)定維持提供標準的生產(chǎn)環(huán)境，除了能減少產(chǎn)品報 廢并可確保質(zhì)量與工廠安全。針對電路板電鍍生產(chǎn)在線需透過化 學液體對電路板進行蝕刻，于是會裝置許多流體壓力感測儀表，來 確保生產(chǎn)在線產(chǎn)品蝕刻質(zhì)量。因此須定期確認壓力表的指針，判 斷是否于正常范圍內(nèi)。
1.前言
傳統(tǒng)作法是由操作人員定時進行巡視并以紙本登錄，但是往 往當儀表數(shù)量龐大時很容易有疏失或遺漏情形發(fā)生，而導致批量 產(chǎn)品報廢甚至演變?yōu)橹卮笫录Ｍ高^自動判讀來取代人工檢視可 以有效提升生產(chǎn)效能。因此本文擬提出方法，利用影像處理技術(shù) 來自動辨識壓力表的指針位置。以非侵人方式在不改變現(xiàn)場原有 裝設(shè)的前提下，運用網(wǎng)路攝影機(IPCamera)進行畫面擷取，經(jīng)由所 提方法同時判讀多組壓力表的指針位置，藉此取代并改善人工巡 檢的缺點。
2.儀表定位
采用該儀表顯示區(qū)域特征為圓形的基礎(chǔ)進行定位辨識，欲建 立_ -次能辨識與紀錄多組儀表，故取樣畫面會涵蓋較大范圍的影 像。由于現(xiàn)場產(chǎn)線長達20至30米，所以需于特定范圍進行個別群 組辨識，又因在各群組中其儀表所分布的位置并非固定，所以在進 行系統(tǒng)化辨識前，須定能自動定位找出畫面中有幾組儀表，以利后 續(xù)進行各指針群辨識。首先為丫區(qū)分畫面中的前景與背景物，須 先將影像進行灰階化，此次采用1TU-Rim?709參數(shù)進行處理，其中 每組像素(pixel)都由三個字節(jié)所組成，分別為紅(R)、綠(G)、藍(B)三 種色彩信息，將影像的色彩信息乘上不同顏色的系數(shù)，由Rrj三維 色彩空間轉(zhuǎn)換成_ -維的灰階(Gray)色彩。然后透過由閾值(Thresh-old) 的選用，將影像進行二值化分析。 由于所處理的畫面范圍較 大，其影像光線分布不均，儀表所位處的位置可能位于角角或上方 有遮光物等，若僅用單_ -影像閾值進行二值化分析，則可能位于過 暗或亮處的儀表將會被忽略。
2.1 二值化影像
在各別閾值下所提供的二值化影像，須進行區(qū)塊化統(tǒng)計，可利 用BLOB(binarylargeobject)的方法對個別閾值的影像進行區(qū)塊化掃 描。其處理方式為針對二值化后的影像進行掃描，在處理前可定 義單_ -區(qū)塊最小或最大的長與寬，然后針對符合該過慮條件的影 像區(qū)塊進行標注位置與記錄長寬。當閾值180后二值化影像，目標 區(qū)塊為白色區(qū)域，定義最小寬與高度為50pixel區(qū)塊過濾后的影像。
當區(qū)分出可能為儀表的影像區(qū)塊后，由于此次目標儀表特征 為圓形外框，于是針對所取出的區(qū)塊進行圓形特征辨識，進行圓形 辨識，其方法主要是以所有圓形的邊緣點應與圓心具有相同的距 離。在影像區(qū)塊中邊界可能會有些干擾或變形，導致_ -些邊緣的 像素會距離圓心更近或遠，在定義_ -可容許范圍下，如果該區(qū)塊超 出過多就有可能是圓形以外的形狀，而反的則為圓形。在二值化 后通過影像區(qū)塊重心上的五組直線L1~L5交集于儀表邊緣A~E 點，其中A~D點所標示均為正確圓的邊緣，而E點則為干擾的錯誤 交集，當符合上述辨識條件，其類似E點的邊緣數(shù)仍于允許范圍下 則判定該區(qū)塊仍為圓形，將其圓心坐標及半徑進行記錄。
2.2定位的影響
由于辨識壓力表上采用圓形的半徑相等方式來進行辨識，所 以當與表面視角傾斜至_ -定程度后則會影響定位，當處于不能變 更現(xiàn)場壓力表表面角度下，則視角需于有限夾角內(nèi)才可有效定 位。透過實驗證明當大于15°后，系統(tǒng)將無法有效辨識出壓力表位 置。本系統(tǒng)的鏡頭若為于壓力表群中央，其左右視角最廣為 150°。但現(xiàn)場環(huán)境若允許，則可將壓力表的表面進行調(diào)整至許范圍 內(nèi)，以取得較準確的壓力表定位。后續(xù)將會以指針角度進行辨識， 所以針對圓心位置需有相當程度的要求，目前所針對的指針型儀 表若角度上有所傾斜或陰影將會在不同的閾值有所不同的圓心結(jié) 果，尤其在于靠近拍攝時更為明顯。如儀表近拍圖，綠色圈為不同 閾值所偵測到同_ -區(qū)塊的圓形，其中心處的綠色標點即為圓心，透 過如上所得到的坐標信息群，將其圓心信息進行_ -次修正，分別將 其X與Y軸坐標進行分類統(tǒng)計，取其重心所在重新定義其圓心位置 則可得到校正后圓心位置的紅點。
2.3修正
當近距離辨識儀表時，經(jīng)過_ -次修正后仍有可能因隨機閾值 關(guān)系，其所載人的圓心位置仍有偏差而導致后續(xù)角度辨識錯誤。 本論文提出的辨識角度的方式均以圓心為出發(fā)點，所以圓心位置 正確性十分重要，需再進行二次修正。何者須修正的判斷方式，以 指針位置的特征若為圓心，其影像二值化后應為1，若經(jīng)過_ -次圓 心修正后仍為0者，則代表可能圓心仍有誤需再進行二次修正。由 于近距離拍攝下淸晰可見指針固定處中心區(qū)域特征為圓形，以外 框所辨識區(qū)塊的半徑進行縮小1/3范圍，再次進行小區(qū)域的Otsu二 值化與區(qū)域圓形偵測，若有取得圓形區(qū)塊再取其圓心進行修正，修 正后的圓心，其位置亦更接近人工目視的中心位置。
3.指針角度辨識
當取得儀表的位置后，由于有效的縮小影像辨識范圍，故針對 該偵測區(qū)域進行后續(xù)指針辨識即可。針對所定義出的個別圓形區(qū) 塊進行分割出前景與背景取出指針位置，將該區(qū)塊進行對比調(diào)整， 透過建立_ -組閾值將灰階化后的影像二值化，其中0為背景，1為指 針。而取得閾值方法又分為手動與自動，自動化閾值圖像分析中 以Otsu法最為被廣泛使用，Otsu法也稱為最大類間方差法或最小 內(nèi)方差法，該方法基于影像的灰度直方圖，以目標和背景的類間方 差最大或類內(nèi)方差最小為閾值選取準則，在很多情況下都能取得 良好的分割效果。針對表面區(qū)域使用Otsu進行二值化后則可取得 影像畫面。
指針位置與角度判別是以掃描方式處理，建立由圓心連至圓 邊緣的直線，順時針旋轉(zhuǎn)360度進行掃描。由于此儀表中僅有_ -組 指針，所以可忽略掉不可能出現(xiàn)指針的角度，限定角度于特定范圍 進行偵測以減少時間。掃描過程中于二值化影像中與該角度直線 范圍中像素交集的像素進行統(tǒng)計數(shù)量，由重迭像素最多者的掃描 線即為指針。
確認指針同時也計算出該指針的角度，由于所得到的數(shù)據(jù)為 角度信息，則須與儀表做相對應的數(shù)值輸出。由于為丫辨識大量 儀表，其須距離儀表較遠處，以容納下大量的儀表群影像，若非近 距離拍攝則所擷取的影像辨識僅能辨識出指針角度數(shù)值。其中需 特別注意壓力表的刻度與數(shù)值標示并非等距離切割，其最小單位 格共58格，而數(shù)值顯示則分布于0至60PSI，其中于10PSI下的切割 格數(shù)僅8格，其余數(shù)值標示10至60區(qū)間為10格。此次所辨識的壓 力表為華記科技有限公司所制造的雙面充油式PP隔膜壓力計Gi- AC，其在表背面刻度上有反向的刻度呈現(xiàn)，所以于現(xiàn)場進行安裝 時，必須于程序預先設(shè)定該群壓力表的表面方向。
4.總結(jié)
由于視覺辨識目的為呈現(xiàn)與人工實際相同讀表數(shù)值，但目前 所取得的數(shù)值僅為角度，故需于程序進行換算。首先定義其測得 角度為X，角度則依據(jù)其坐標位置進行轉(zhuǎn)換后則可得到與儀表相對 應的位置，根據(jù)角度與壓力比例關(guān)系進行等比推算。
